华软集团旗下业务很多，但重点投入的就科技公司以及教育行业。早在1988年6月，邓小平同志就根据当代科学技术发展的趋势和现状，在全国科学大会上提出了“科学技术是第一生产力”的论断。这一论断，体现了马克思主义的生产力理论和科学观。华软集团也一直奉行这个观点，不断致力于科技的创新以及人才的培育。

以科技解放生产力，提高工作效率一直是各领域研发人员最高目标。近日某高校进行人脸识别查寝：宿管阿姨祭出了黑科技 传统的校园宿舍以刷卡为主，卡片丢失、被遗忘的现象经常发生，而且并不能确定所有学生是否已经回到宿舍。

杭州某大学宿舍引入人脸识别签到，要求女生在晚上22点前回宿舍，男生则是晚上24点前，晚到一分钟罚款1块钱。据了解，该学校宿管处为了提高宿管工作人员的工作效率，有了打卡机后，宿管阿姨不需要再一个个去敲门，只要确认回宿舍时间就可以了。

那么，人脸识别到底是基于何种技术呢？华软集团进行了深度剖析。人脸的访问控制应用程序旨在指示用户如何制定一个有效的解决方案为某一特定问题的物联网参考实施一系列之一。解决方案要为其授予的物理访问控制系统的基础使用面部识别。应用程序可以检测和注册到数据库中的人脸图像、 识别已知的用户输入指定的区域和授予访问权限。

它的工作原理如下：

（1）首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。

(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。

(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辨认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。

人脸的访问控制系统包含两个子系统的主要问题：

cvservice是 c + + 应用程序使用 Intel® 计算机视觉 SDK (Intel® CV SDK)。它连接到 USB 摄像头 （用于检测人脸），然后执行面部识别功能取决于授权的用户，以确定检测到的人是已知的用户的培训数据文件或以前未知。用户都可以识别并处理的输出帧会写到 stdout 以原始格式 （若要能管道输入至 ffmpeg 压缩和流传输） 时，MQTT * broker 到发布消息。在这里，英特尔的照片视觉库用于面部检测和识别。

web 服务使用 MQTT 代理与 cvservice 进行交互。它是基于 Node.js* 的用户访问站在视觉反馈的应用程序。用户会看到时被识别为经过授权的用户，或要注册为新用户的选项。它显示用户界面和数据分析以及高质量、 低延迟的运动 jpeg 数据流。

随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

1、企业、住宅安全和管理；

2、电子护照及身份证；

3、公安、司法和刑侦；

4、自助服务。如银行的自动提款机；

5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。

集团注重产品研发、创新的及时性、实用性、主流性，研发了软件开发、人工智能、电子商务、网络通讯和UI设计类教育产品体系。以后也会一直保持科技创新精神，共建奉献型企业集团。